Inteligencia Artificial y Digitalización

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Icono objeto Inteligencia Artificial y Digitalización.
justicia penal,inteligencia artificial,digitalización,transición digital de la justicia and Serie: Hacia un nuevo modelo de justicia penal
(01-12-2022) Silvia Barona Vilar, Joaquín Delgado Martín, Miren Josune Pérez Estrada, Vicente Pérez Daudí, Sonia Calaza López, Mercedes Llorente Sánchez-Arjona and Ana Isabel Luaces Gutiérrez | | CanalUNED


Título: Inteligencia Artificial y Digitalización
Título alternativo / Serie: justicia penal,inteligencia artificial,digitalización,transición digital de la justicia
Serie: Hacia un nuevo modelo de justicia penal
Resumen / Descripción: En esta Sesión del Seminario titulado: SEMINARIO TELEVISADO ?HACIA UN NUEVO MODELO DE JUSTICIA PENAL (IV): INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y DIGITALIZACIÓN- que se enmarca en el Instituto de Criminología (Sección Sevilla) y en tres Proyectos de investigación del MICINN (PID 2021-130078B-100, PID2021-123493OB-100 y PID2020-113083GB-I00), bajo la dirección de Sonia Calaza López (Catedrática de Derecho Procesal de la UNED) y Mercedes Llorente Sánchez-Arjona (Profesora Titular de Derecho Procesal de la Universidad de Sevilla), así como bajo la coordinación de Ana Isabel Luaces Gutiérrez (Profesora Titular de Derecho Procesal de la UNED)-, cuatro grandes especialistas en Inteligencia Artificial y Digitalización de la Justicia disertarán sobre los temas nucleares de la Justicia penal del siglo XXI en estos ejes prioritarios de actuación legislativa, doctrinal y judicial.
Género: Videoclase
Área temática: Ciencias Jurídicas y Derecho
Ciencias Sociales y Jurídicas
Raiz UNESCO: Ciencias Jurídicas y Derecho
Area de Conocimiento: Ciencias Sociales y Jurídicas
Duración de la grabación: 00:58:31
Autor(es): Silvia Barona Vilar
Joaquín Delgado Martín
Miren Josune Pérez Estrada
Vicente Pérez Daudí
Sonia Calaza López
Mercedes Llorente Sánchez-Arjona
Ana Isabel Luaces Gutiérrez
Fecha: 2022-12-01
Idioma: Español
Licencia: https://descargas.uned.es/publico/pdf/Aviso_Legal_UNED.pdf

Document type: Video_AVIP Document
Collection: Coleccion Multimedia
 
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Created: Thu, 31 Oct 2024, 02:03:46 CET